Le cours se donne pour objectif l'apprentissage des techniques statistiques descriptives pouvant être utiles dans divers types de recherche sociologique. Les séances de travaux dirigés proposent des exercices sur logiciel en utilisant le langage de programmation R, permettant l'appropriation des opérations statistiques de base (maîtrise de l’environnement et des commandes, importation et exportation des bases de données, manipulations des variables, statistiques descriptives univariées et bivariées, régression linéaire), à partir de bases de données récentes, françaises et internationales. Chaque séance s'articule autour d'un travail à réaliser sur une enquête statistique, utilisant différentes méthodes de traitement, de représentation et d’analyse des données. Ce cours sera complété par Méthodes quantitatives II au second semestre, qui introduira les étudiant-e-s aux méthodes d’analyse plus complexes (statistiques multivariées et inférentielles).
Bibliographie générale :
Apparicio, Philippe et Gelb, Jérémy, 2024, Méthodes quantitatives en sciences sociales : un grand bol d’R. https://serieboldr.github.io/MethodesQuantitatives
Barnier, Julien, 2023, R pour les sociologues. https://juba.github.io/tidyverse
Cornillon, Pierre-André et al., 2018, R pour la statistique et la science des données, Rennes, Presses Universitaires de Rennes.
Larmarange, Joseph, 2024, guide-R : Guide pour l’analyse de données d’enquêtes avec R. https://larmarange.github.io/guide-R
Selz, Marion et Maillochon, Florence, 2009, Le raisonnement statistique en sociologie, Paris, PUF.
- Enseignant.e: Marta Veljkovic